Vier Felder, eine Disziplin: Daten belastbar machen.

Datenstandards, Interoperabilität und regulatorische Bewertung

Wenn Daten zwischen Institutionen, Datenbanken und Rechtsräumen bewegt werden müssen, entscheidet das Format über den Erfolg. Wir entwerfen Austauschformate, prüfen sie gegen die fachlichen Anforderungen und bauen die Werkzeuge, mit denen sich ihre Einhaltung nachweisen lässt.

• Entwurf und Spezifikation von Austauschformaten. XML-Schemata, Ontologien und Datenmodelle – abgestimmt mit Fachgremien und dokumentiert in einer Form, die auch Jahre später noch prüfbar ist.
• Validierungswerkzeuge. Konsolen-, Desktop- und Web-Service-Validatoren, mit denen Datenlieferanten ihre Dateien selbst prüfen, bevor sie einreichen.
• Wissenschaftliche Bewertung. Pharmakokinetik und Pharmakodynamik von der nicht-kompartimentellen Analyse bis zu individuellen Modellen; QSAR- und QSPR-Modelle für physikochemische und ADME/Tox-Eigenschaften einschließlich Anwendbarkeitsbereich.
• Expositions- und Risikobewertung für Produkte und Materialien, einschließlich Ableitung von Grenzwerten und Aufbereitung für die Behördenkommunikation.
• Datenkuration aus Publikationen, Studienregistern und Behördendaten, mit dokumentierter Herkunft je Datenpunkt.

Software- und Plattformentwicklung

Wo für eine Aufgabe kein Produkt am Markt passt, bauen wir es. Unsere Projekte sind meist keine Neuentwicklungen auf grüner Wiese, sondern Systeme mit Vorgeschichte: bestehende Codebasen, gewachsene Datenmodelle, mehrere beteiligte Teams.

• Fachanwendungen und Wissensplattformen für Forschung, Verwaltung und Industrie – einschließlich Authentifizierung, Rechte- und Rollenkonzept, Mandantenfähigkeit und Betriebsüberwachung.
• Mobile Anwendungen mit Standortsuche, Kartenintegration und Anbindung an bestehende Filial- oder Warenwirtschaftsdaten.
• Testautomatisierung und Qualitätssicherung. Wir haben Testabdeckung für Systeme mit mehreren Tausend Methoden aufgebaut, inklusive automatischer Konsistenzprüfung und Fehlerberichterstattung aus dem laufenden Betrieb.
• Übernahme problematischer Projekte. Codebasen, die ein anderes Team hinterlassen hat, Schnittstellen ohne Dokumentation, Datenmodelle ohne Schema. Wir beginnen mit einer ehrlichen Bestandsaufnahme, nicht mit einem Neuschreibversprechen.
• Mehrmandantenfähige SaaS-Architektur. Mandantentrennung auf Datenbankebene (Row Level Security) kombiniert mit Berechtigungslogik in der Anwendungsschicht – die Datenbank beantwortet, wessen Daten es sind, die Anwendung, welche Inhalte jemand sehen darf.
• Prüfung fremder Datenmodelle. Wir laden Schemaentwürfe mit den echten Inhalten und in echtem Umfang, bevor gebaut wird. Fehler in Aufzählungstypen, Sonderpfaden und Berechtigungsregeln fallen so vor dem ersten Kunden auf, nicht danach.
• Betrieb und Infrastruktur für die von uns gelieferten Systeme, soweit gewünscht – Serverkonfiguration, Monitoring, Domain- und Zertifikatsverwaltung.

Data Science, KI und Prognose

Wir bauen Modelle, die in den Betrieb gehen und dort überprüfbar bleiben. Dazu gehört eine dokumentierte Validierung, eine ehrliche Aussage über Unsicherheit und eine Übergabe, die Ihr Team in die Lage versetzt, das Modell selbst weiterzupflegen.

• Sprach- und Dokumentenverarbeitung zur Extraktion strukturierter Information aus Verträgen, Berichten und Fachliteratur – einschließlich Aufbau und Annotation der Trainingskorpora.
• Wissensassistenten auf eigenen Inhalten (Retrieval-Augmented Generation): Ihre Handbücher, Normen oder Fachliteratur werden zerlegt, eingebettet und durchsuchbar gemacht, sodass Antworten auf Ihre Quellen zurückführbar bleiben statt frei erfunden zu werden. Wir arbeiten anbieterunabhängig und haben Systeme zwischen Cloud-Plattformen migriert, ohne die Anwendung neu zu schreiben.
• Maschinelle Übersetzung von Fachtexten mit anschließender fachlicher Prüfung – etwa für Fachbücher und Schulungsunterlagen, bei denen Terminologie und Struktur erhalten bleiben müssen.
• Absatz- und Bedarfsprognose auf Vertriebs-, Produktions- und Marktdaten, inklusive Szenariorechnung.
• Maschinelles Lernen für Klassifikation, Regression und Anomalieerkennung, mit Kreuzvalidierung und dokumentierter Methodik.
• Datenaufbereitung und -architektur als Grundlage: ohne belastbare Datenbasis kein belastbares Modell.
• Visualisierung und Reporting für Entscheidungsvorlagen, nicht für Bildschirmschoner.

Interim-Management und technische Projektleitung

Manche Vorhaben brauchen weniger zusätzliche Entwicklungskapazität als jemanden, der die technischen Entscheidungen verantwortet und gegenüber Geschäftsführung und Auftraggeber vertritt.

• Technische Projekt- und Programmleitung für interne Entwicklung, Lizenzierung und externe Dienstleister.
• Produktaufbau von der Idee zum verkäuflichen System. Wir begleiten junge Produktvorhaben über mehrere Jahre – von der ersten Bestandsaufnahme über Architektur, Abo- und Berechtigungsmodelle bis zur Markteinführungsreife, einschließlich der unbequemen Aussage, welche Funktionen für einen Start noch nicht tragfähig sind.
• Koordination verteilter Teams über Standorte und Zeitzonen, mit nachvollziehbarer Leistungserfassung.
• Fachliche Begleitung von Gremien und Abstimmung mit Sachverständigengruppen und Aufsichtsbehörden.
• Angebots- und Ausschreibungsunterstützung für öffentliche Auftraggeber und internationale Organisationen.